Wie wird eine Marke in ChatGPT und Gemini sichtbar?
Kurz beantwortet
Eine Marke wird in KI-Antworten sichtbar, wenn sie zu konkreten Fragen die beste zitierbare Quelle ist. Der Weg dorthin beginnt mit Messung: Zu welchen Fragen wird die Marke genannt, an welcher Stelle, und welche Quellen ziehen die Systeme heran? Erst danach lohnt es sich, gezielt wenige Themen mit Inhalten zu besetzen.
Was sich geändert hat
Menschen tippen immer seltener Stichwörter in eine Suchmaschine und klicken sich durch Ergebnislisten. Sie stellen eine Frage und erhalten eine fertige Antwort mit wenigen Quellen. Das Pew Research Center hat 2025 gemessen, was das bedeutet: Erscheint bei Google eine KI-Zusammenfassung, klicken Nutzer nur noch bei 8 % der Suchen auf ein Ergebnis, ohne Zusammenfassung bei 15 %. Auf die in der Zusammenfassung genannten Quellen klickt 1 %.
Wer in der Antwort nicht vorkommt, findet für diese Frage nicht statt. Deshalb spricht man neben der klassischen Suchmaschinenoptimierung von Generative Engine Optimization, kurz GEO.
Was ein AI-Visibility-Tracking misst
| Kennzahl | Bedeutung |
|---|---|
| Visibility Score | Anteil der gestellten Fragen, bei denen die Marke in der Antwort vorkommt |
| Position | An welcher Stelle der Antwort die Marke genannt wird |
| Anteil an den Zitaten | Wie oft die eigene Website unter den genannten Quellen ist |
| Wettbewerber | Welche anderen Marken und Händler bei denselben Fragen genannt werden |
Gemessen wird über mehrere Systeme hinweg, etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity sowie die KI-Antworten in der Google-Suche. Grundlage ist ein fester Katalog von Fragen, geordnet nach Themen, der in regelmäßigen Abständen neu abgefragt wird.
Was die Messung typischerweise zeigt
In einem laufenden Projekt mit einem Hersteller haben wir 19 Themenfelder über fünf Systeme beobachtet. Drei Muster sind uns dabei aufgefallen, die wir auch bei anderen Marken erwarten:
- Stark im Kern, unsichtbar daneben: Beim eigentlichen Kernthema der Marke lag die Sichtbarkeit hoch. In elf von 19 Themenfeldern wurde die Marke dagegen kein einziges Mal genannt. Das war kein Messfehler, sondern fehlender Inhalt.
- Händler übernehmen die Markenfragen: Auf die Frage, wo man die Produkte kaufen kann, antworteten die Systeme zunehmend mit Händlern statt mit der Marke selbst.
- Nicht jedes Thema lohnt sich: Wo große Marken oder ein ganz anderes Produktumfeld die Antworten bestimmen, ist der Aufwand kaum zu rechtfertigen.
Besetzen oder aufgeben
Aus der Messung folgt eine Entscheidung je Thema. Drei Kriterien haben sich bewährt:
- Wie viele relevante Fragen gibt es zu dem Thema?
- Wie stark ist der bestplatzierte Wettbewerber?
- Wie nah liegt das Thema am eigenen Sortiment und an der eigenen Glaubwürdigkeit?
Wir empfehlen, drei Themen gezielt zu besetzen statt zehn gleichzeitig, und am nächsten Messtag zu prüfen, ob sich die Inhalte in Sichtbarkeit übersetzen.
Welche Inhalte wirken
- Seiten, die eine konkrete Frage in den ersten Sätzen klar beantworten
- Eigene Zahlen, Erfahrungswerte und eindeutige Aussagen, die sich zitieren lassen
- Erkennbare Urheberschaft: Wer schreibt, mit welcher Erfahrung, und wann wurde der Text zuletzt überarbeitet
- Einheitliche Angaben zur Marke auf der eigenen Website und bei Partnern
- Technisch einfache Seiten, deren Inhalt ohne Umwege lesbar ist
Zwei Stolpersteine
Erstens die Messung selbst: Fällt eines der beobachteten Systeme vorübergehend aus, sinkt der Gesamtwert, ohne dass sich an der Sichtbarkeit etwas geändert hat. Vergleiche sind nur zwischen Messungen mit gleicher Abdeckung sauber. Zweitens die Geduld: Belastbare Aussagen sind nach vier bis sechs Wochen möglich, die Wirkung neuer Inhalte zeigt sich meist erst bei der übernächsten Messung.
Quellen
Pew Research Center: „Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results“, 22. Juli 2025. Zusammenfassung bei Search Engine Land.
Messwerte und Muster: laufendes AI-Visibility-Tracking in einem VAPAA-Projekt, anonymisiert, Stand November 2026.